#为什么要有进程池的概念

#效率

#每次开启进程都要创建一个属于这个进程的内存空间

#寄存器 堆栈 文件

#进程过多 操作系统调度进程

#

#进程池

#python中的 先创建一个属于进程的池子

#这个池子指定能存放多少个进程

#先将这些进程创建好

#更高级的进程池

#n,m

#3 三个进程

# +进程

#20 20个进程

#超过了五个进程就要用进程池，不要再用子进程了，进程池的效率高

#输入输出都非常影响效率

 

进程池效率测试:

1 import time 2 from multiprocessing import Pool,Process 3 def func(n): 4     for i in range(10): 5         print(n+1) 6  7  8  9 if __name__ == '__main__':10     start = time.time()11    #进程池的代码就三行，执行的时间为t112     pool = Pool(5)              #5个进程13     pool.map(func,range(100))   #100个任务14     t1 = time.time() - start15     #多进程的代码多，执行时间为t2,运行结果表明进程池的效率远远大于多进程16     start = time.time()17     p_lst = []18     for i in range(100):19         p = Process(target=func,args=(i,))20         p_lst.append(p)21         p.start()22     for p in p_lst:p.join()23     t2 = time.time() -start24     print(t1,t2)

运行结果：